文章目录一、源码深度解析1.1窥探Java集合框架中的设计思想1.2逐行解读HashMap的源代码1.2.1类信息1.2.2常量属性1.2.3变量属性1.2.4节点信息1.2.5构造方法1.2.6put方法1.2.6.1putVal方法1.2.6.2putTreeVal方法1.2.6.3tieBreakOrder方法1.2.6.4treeifyBin方法1.2.6.5treeify方法1.2.7get方法1.2.8remove方法1.2.9resize方法二、应用与最佳实践2.1在实际项目中如何合理使用HashMap2.2最佳实践和注意事项三、结论3.1对HashMap的全面总结3.2鼓励读者
插件加密MD5加密（不可逆）MD5加密是不可逆的，相当于是插件加密，当然你也可以把他的方法抄过来自己实现。MD5.js是通过前台js加密的方式对用户信息，密码等私密信息进行加密处理的工具，前端用的比较多。MD5加密一共有6种方法1,hex_md5(value)2,b64_md5(value)3,any_md5(s,e)4,hex_hmac_md5(key,data)5,b64_hmac_md5(key,data)6,any_hmac_md5(key,data,e)inputid="urlInput"type="text"placeholder="请输入您要加密的内容">br/>buttonid
解密RabbitMQ：你所不知道的端口及其重要性前言第一部分：AMQP默认端口(5672)第二部分：RabbitMQ管理界面端口（15672）第三部分：ErlangPortMapperDaemon（epmd）端口（4369）第四部分：HTTPS端口（25672）第五部分：STOMP协议端口（61613、61614）第六部分：WebSTOMP端口（15674）第七部分：自定义端口和安全性：第八部分：性能优化和最佳实践前言在当今互联网时代，消息中间件已成为实现分布式系统和微服务架构的关键组件之一。RabbitMQ作为最受欢迎的消息队列之一，不仅提供强大的消息传递功能，还隐藏了一系列神秘的端口。这些
解密Python求矩阵秩的算法与实用指南：从基础到高阶方法在线性代数和计算机科学中，矩阵秩是一个重要的概念，它反映了矩阵中线性无关的行或列的数量，从而揭示了矩阵的重要性质。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方法来求解矩阵的秩。本文将深入探讨Python中求解矩阵秩的算法，从基础的高斯消元法到高阶的SVD分解方法，为你呈现全面的实用指南。目录什么是矩阵秩？基础方法：高斯消元法示例改进方法：使用NumPy库示例高阶方法：奇异值分解（SVD）示例实际应用举例总结与展望1.什么是矩阵秩？矩阵秩是指矩阵中线性无关的行或列的最大数量。它可以帮助我们了解矩阵的维度、方程组的解空间以及变换的特性。
目录JAVA示例C#示例 JAVA示例 org.bouncycastle bcprov-jdk15on 1.56 packagecn.china.sm4;/** *@Description:Description *@Packagecn.china.sm4 *@Date2023-01-10 *@Authoradmin *@Since3.0 */importorg.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider;importjava.security.Key;importjava.secu
当前公司数据平台使用的处理架构，由Hive进行大数据处理，然后将应用数据同步到PostgreSQL中做各类外围应用。由于部分数据涉及敏感信息，必须在Hive进行加密，然后在PG使用时再进行单个数据解密，并监控应用的数据调用事情。因此需要实现Hive加密到PostgreSQL解密还原的过程。在不编写UDF的情况下，有以下方法。HIVE加密selectbase64(aes_encrypt(敏感用户名,'Asxdc67890gt5rf3'))加密后用户名fromtable_name关键点解析密码长度必须是128、192、256个字节没有各种参数来控制加密过程PG解密selectconvert_fro
OpenSSL3.1.1ECC加密、解密、签名、验签（国密sm2、sm3)openssl3默认废弃了旧版本（opessl1.x)的部分api导致部分旧ecc代码无法使用（可以通过配置编译选项打开），这里展示如何使用新接口用ECC进行加密解密。新接口是真的方便，基本上你都不需要懂啥密码学知识，对我们这种密码白痴来说太好了头文件生成密钥对导出公钥&导入公钥公钥加密私钥解密私钥签名公钥验签工具函数所有代码（后来改过）头文件小小的封装了一下#include"openssl/crypto.h"#include"openssl/types.h"#include"openssl/x509.h"#includ
IC卡SM4MAC算法密钥分散加解密MAC计算实例测试在这里记录一下工作中调查国密算法SM4过程中掌握的心得体会。密钥分散对基于SM4的分散算法的描述。密钥分散算法简称Diversify，是指将一个双长度的密钥MK，对分散数据进行处理，推导出双长度的密钥DK。将分散数据的8个字节，作为输入数据的左半部分:将分散数据的8个字节求反，作为输入数据的右半部分;用MK对输入数据进行SM4运算。//////基于SM4的分散算法。///将分散数据的8个字节，作为输入数据的左半部分;将分散数据的8个字节求反，作为输入数据的右半部分;用CKKey对输入数据进行SM4运算。///////////////publ
在过去十年间，AI（人工智能）领域取得了令人瞩目的突破，而其中的 NLP（自然语言处理）是其中一项重要的子领域。NLP致力于开发各种技术和方法，用于处理和理解人类语言的文本数据。NLP的发展使得机器能够更好地理解和处理人类语言，从而实现更加智能和自然的交互。这包括了诸如文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译、问答系统等多个任务和应用领域。NLP技术的核心是建立起对语言的理解和表达的模型。LLM （大型语言模型）是其中一项关键技术。LLM基于深度神经网络架构，通过学习大规模语料库中的文本数据，能够捕捉到单词、短语和句子之间的语义和语法规律。从而使得LLM能够自动生成连贯、自然的文本，增强了机
目录1、ffmpeg安装教程 1.1下载地址 1.2ffmpeg环境配置2、视频分割成ts文件 2.1准备mp4文件 2.2打开当前目录cmd命令窗口3、根据m3u8文件合并ts文件 3.1准备文件 3.2输入命令4、视频切片与加密 4.1下载安装openssl 4.2配置openssl 4.3生成密钥 4.4生成IV 4.5编写keyinfo文件 4.6切片与加密命令 4.7 m3u8文件解释5、解密与合并 5.1文件准备(来自第四部分) 5.2 解密合并命令1、ffmpeg安装教程 1.1
